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社区#

当你希望向用户和贡献者展示他们可以在你的仓库中使用 pixi 时，你可以使用以下徽章：

Pixi Badge

[![Pixi Badge](https://img.shields.io/endpoint?url=https://raw.githubusercontent.com/prefix-dev/pixi/main/assets/badge/v0.json)](https://pixi.sh)

自定义你的徽章

要进一步自定义徽章的外观，你可以在 URL 的末尾添加 &style=<custom-style>。
更多信息请参见 shields.io 文档。

使用 Pixi 构建#

  • Deltares:
    • Ribasim: 水资源模型
    • Ribasim-NL: 荷兰的 Ribasim 水资源建模
    • iMOD Python: 创建大规模 MODFLOW 模型
    • iMOD Coupler: 水文内核耦合应用
    • iMOD Documentation: iMOD 套件文档
    • Xugrid: Xarray 和非结构化网格
    • Numba celltree: 用于搜索二维非结构化网格中的点、线、框和单元（凸多边形）的 Celltree 数据结构
    • QGIS-Tim: QGIS 插件和 TimML 多层解析元件模型的工具
    • Pandamesh: 从 geodataframe 到网格
    • Wflow: 水文建模框架
    • HydroMT: 自动化和可重现的模型构建与分析
    • HydroMT SFINCS: HydroMT 的 SFINCS 插件
    • PyFlwDir: 在纯 Python 中处理水文和地形数据的快速方法
  • USGS:
  • QuantCo:
    • glum: 高性能的 Python GLM，具有所有功能！
    • tabmat: 用于处理表格数据的高效矩阵表示
    • pixi-pack: 一个工具，用于打包和解包通过 pixi 创建的 conda 环境
    • polarify: 使用 Python 简化条件 Polar 表达式 🐍 🐻‍❄️
    • copier-template-python-open-source: 使用 pixi 的 Python 项目 Copier 模板
    • datajudge: 评估数据库中的数据是否符合参考信息
    • ndonnx: 兼容 Array API 标准的基于 ONNX 的数组库
    • multiregex: 快速匹配多个正则表达式
    • slim-trees: 更高效地序列化机器学习模型以便部署 🚀
    • sqlcompyre: 比较 SQL 表和数据库
    • metalearners: 用于 CATE 估计的 MetaLearners
    • ndonnx: 兼容 Array API 标准的基于 ONNX 的数组库
    • tabulardelta: 简化表格比较
    • pydiverse.pipedag: 一个优化高开发迭代速度的数据管道编排库
    • pydiverse.transform: 基于管道的 dataframe 操作库，也可以在 SQL 数据库上转换数据