通道逻辑

所有关于决定哪些依赖可以从哪个通道安装的逻辑，都是由我们给求解器提供的指令来决定的。

实际处理这部分的代码位于 rattler_solve crate 中。
然而，这部分代码可能比较难以阅读。
因此，本文将继续使用简化的流程图来解释。

通道特定依赖

当用户为每个依赖定义一个通道时，求解器需要知道其他通道对该依赖是不可用的。

[project]
channels = ["conda-forge", "my-channel"]

[dependencies]
packgex = { version = "*", channel = "my-channel" }

在 packagex 示例中，求解器将理解该包仅在 my-channel 中可用，因此不会在 conda-forge 中查找它。

以下是排除所有其他通道的逻辑流程图：

通道优先级

通道优先级由 project.channels 数组中的顺序决定，其中第一个通道具有最高优先级。
例如：

[project]
channels = ["conda-forge", "my-channel", "your-channel"]

如果在 conda-forge 中找到包，求解器将不会在 my-channel 和 your-channel 中查找，因为这告诉求解器这些通道被排除了。
如果在 conda-forge 中找不到包，求解器将会在 my-channel 中查找，如果在那里找到，它会告诉求解器排除 your-channel 对该包的作用。
以下图解了这一逻辑：

此方法确保求解器仅在包在最高优先级的通道中找到时，才将该包添加到候选列表中。
如果你有 10 个通道，并且包在第 5 个通道中找到，求解器将排除接下来的 5 个通道（如果它们也包含该包）。

使用案例：pytorch 和 nvidia 与 conda-forge

一个常见的使用场景是同时使用 pytorch 和 nvidia 驱动，同时需要 conda-forge 通道来获取主要依赖。

[project]
channels = ["nvidia/label/cuda-11.8.0", "nvidia", "conda-forge", "pytorch"]
platforms = ["linux-64"]

[dependencies]
cuda = {version = "*", channel="nvidia/label/cuda-11.8.0"}
pytorch = {version = "2.0.1.*", channel="pytorch"}
torchvision = {version = "0.15.2.*", channel="pytorch"}
pytorch-cuda = {version = "11.8.*", channel="pytorch"}
python = "3.10.*"

这将从 nvidia/label/cuda-11.8.0 通道获取尽可能多的包，实际上只有 cuda 包。

然后，它会从 nvidia 通道获取所有包，其中一些包与 nvidia 和 conda-forge 通道重叠。
例如 cuda-cudart 包，现在只会从 nvidia 通道获取，因为优先级逻辑的作用。

接着，它会从 conda-forge 通道获取包，这个通道是依赖的主要通道。

但是，用户只希望从 pytorch 通道获取 pytorch 包，这就是为什么 pytorch 被最后添加，并且依赖被作为通道特定依赖添加的原因。

我们没有在 conda-forge 之前定义 pytorch 通道，因为我们希望尽可能从 conda-forge 获取包，因为 pytorch 通道并不总是发布所有包的最佳版本。

例如，它也发布了 ffmpeg 包，但仅发布了旧版本，与较新的 pytorch 版本不兼容。
如果我们跳过 conda-forge 通道来获取 ffmpeg，就会破坏安装过程。

强制特定通道优先级

如果你希望强制特定通道的优先级，可以在通道定义中使用 priority（整数）键。
数字越大，优先级越高。
未指定的优先级默认为 0，但数组中的索引仍然算作优先级，列表中的第一个具有最高优先级。

这种优先级定义主要在 多环境 使用中重要，因为默认情况下，特性通道会被添加到项目通道之前。

[project]
name = "test_channel_priority"
platforms = ["linux-64", "osx-64", "win-64", "osx-arm64"]
channels = ["conda-forge"]

[feature.a]
channels = ["nvidia"]

[feature.b]
channels = [ "pytorch", {channel = "nvidia", priority = 1}]

[feature.c]
channels = [ "pytorch", {channel = "nvidia", priority = -1}]

[environments]
a = ["a"]
b = ["b"]
c = ["c"]

此示例创建了 4 个环境，a、b、c 和默认环境。
它们的通道顺序如下所示：

环境	结果通道顺序
默认环境	conda-forge
a 环境	nvidia, conda-forge
b 环境	nvidia, pytorch, conda-forge
c 环境	pytorch, conda-forge, nvidia

检查优先级结果使用 pixi info

使用 pixi info 可以检查环境中通道的优先级。

pixi info
Environments
------------
       Environment: default
          Features: default
          Channels: conda-forge
Dependency count: 0
Target platforms: linux-64

       Environment: a
          Features: a, default
          Channels: nvidia, conda-forge
Dependency count: 0
Target platforms: linux-64

       Environment: b
          Features: b, default
          Channels: nvidia, pytorch, conda-forge
Dependency count: 0
Target platforms: linux-64

       Environment: c
          Features: c, default
          Channels: pytorch, conda-forge, nvidia
Dependency count: 0
Target platforms: linux-64