JupyterLab

基本用法

使用 JupyterLab 和 Pixi 非常简单。 您只需创建一个新的 Pixi 项目并将 jupyterlab 包添加到其中即可。 完整的示例可以在以下 Github 链接 中查看。

pixi init
pixi add jupyterlab

这将创建一个新的 Pixi 项目并将 jupyterlab 包添加到其中。然后，您可以使用以下命令启动 JupyterLab：

pixi run jupyter lab

如果您想为 JupyterLab 添加更多“内核”，只需将它们添加到当前项目中，以及您可能需要的任何科学栈依赖。

pixi add bash_kernel ipywidgets matplotlib numpy pandas  # ...

可用的内核有哪些？

您可以轻松安装更多 JupyterLab 的“内核”。conda-forge 仓库中有许多有趣的附加内核——不仅仅是 Python！

• bash_kernel 适用于 bash 的内核
• xeus-cpp 基于新的 clang-repl 的 C++ 内核
• xeus-cling 基于稍老的 Cling 的 C++ 内核
• xeus-lua Lua 内核
• xeus-sql SQL 内核
• r-irkernel R 内核

高级用法

如果您希望只运行一个 JupyterLab 实例，但仍希望为每个目录使用 Pixi 环境，可以使用 pixi-kernel 包提供的内核之一。

配置 JupyterLab

要开始使用，创建一个 Pixi 项目，添加 jupyterlab 和 pixi-kernel，然后启动 JupyterLab：

pixi init
pixi add jupyterlab pixi-kernel
pixi run jupyter lab

这将启动 JupyterLab 并在您的浏览器中打开它。

pixi-kernel 会在您的笔记本或任何父目录中搜索一个清单文件，通常是 pixi.toml 或 pyproject.toml。当它找到一个文件时，它会使用该文件中指定的环境来启动内核并运行您的笔记本。

使用 Binder

如果您只想检查一个在云端运行的 JupyterLab 环境，可以使用 pixi-kernel，并访问 Binder。