从 poetry 迁移到 pixi

欢迎使用本指南，帮助你从 poetry 迁移到 pixi。 本文将比较这两个工具之间的关键命令和概念，重点介绍 pixi 在管理环境和包方面的独特方法。 通过 pixi，你将体验到类似 poetry 的项目工作流，同时能够使用 conda 生态系统，并轻松分享你的工作。

为什么选择 Pixi？

在 Python 生态系统中，poetry 是最接近 pixi 的项目管理工具。 除了支持 PyPI 生态系统，pixi 还加入了 conda 生态系统，使环境管理更灵活、更强大。

简要比较

任务	Poetry	Pixi
创建环境	poetry new myenv	pixi init myenv
运行任务	poetry run which python	pixi run which python pixi 使用内置的跨平台 shell 来运行，而 poetry 使用你的 shell。
安装包	poetry add numpy	pixi add numpy 会安装 conda 版本，pixi add --pypi numpy 安装 PyPI 版本。
卸载包	poetry remove numpy	pixi remove numpy 会卸载 conda 版本，pixi remove --pypi numpy 会卸载 PyPI 版本。
构建包	poetry build	pixi 目前尚未实现包的构建与发布功能
发布包	poetry publish	pixi 目前尚未实现包的构建与发布功能
读取 pyproject.toml 文件	[tool.poetry]	[tool.pixi]
定义依赖	[tool.poetry.dependencies]	[tool.pixi.dependencies] 用于 conda，[tool.pixi.pypi-dependencies] 或 [project.dependencies] 用于 PyPI 依赖
依赖定义	- numpy = "^1.2.3" - numpy = "~1.2.3" - numpy = "*"	- numpy = ">=1.2.3 <2.0.0" - numpy = ">=1.2.3 <1.3.0" - numpy = "*"
锁文件	poetry.lock	pixi.lock
环境目录	~/.cache/pypoetry/virtualenvs/myenv	./.pixi 默认在项目文件夹中，可以通过 detached-environments 配置移动它。

在我的项目中同时支持 poetry 和 pixi

你可以允许用户在同一个项目中同时使用 poetry 和 pixi，它们不会互相干扰。 最好是复制依赖，将 tool.poetry.dependencies 中的内容精确地复制到 tool.pixi.pypi-dependencies 中。 确保 python 只在 tool.pixi.dependencies 中定义，而不是在 tool.pixi.pypi-dependencies 中。

混用 pixi 和 poetry

虽然在 pixi 环境中使用 poetry 是可行的，但不推荐这么做。 pixi 和 poetry 处理 PyPI 依赖的方式不同，混用它们可能导致意外行为。 因为每次只能使用一个包管理工具，最好坚持使用一个工具。

如果在 pixi 项目上使用 poetry ，你始终需要在 pixi 环境之后安装 poetry 环境。 并让 pixi 处理 python 和 poetry 的安装。