============================ 4.9 排列组合的迭代 ============================ ---------- 问题 ---------- 你想迭代遍历一个集合中元素的所有可能的排列或组合 ---------- 解决方案 ---------- itertools模块提供了三个函数来解决这类问题。 其中一个是 ``itertools.permutations()`` , 它接受一个集合并产生一个元组序列,每个元组由集合中所有元素的一个可能排列组成。 也就是说通过打乱集合中元素排列顺序生成一个元组,比如: .. code-block:: python >>> items = ['a', 'b', 'c'] >>> from itertools import permutations >>> for p in permutations(items): ... print(p) ... ('a', 'b', 'c') ('a', 'c', 'b') ('b', 'a', 'c') ('b', 'c', 'a') ('c', 'a', 'b') ('c', 'b', 'a') >>> 如果你想得到指定长度的所有排列,你可以传递一个可选的长度参数。就像这样: .. code-block:: python >>> for p in permutations(items, 2): ... print(p) ... ('a', 'b') ('a', 'c') ('b', 'a') ('b', 'c') ('c', 'a') ('c', 'b') >>> 使用 ``itertools.combinations()`` 可得到输入集合中元素的所有的组合。比如: .. code-block:: python >>> from itertools import combinations >>> for c in combinations(items, 3): ... print(c) ... ('a', 'b', 'c') >>> for c in combinations(items, 2): ... print(c) ... ('a', 'b') ('a', 'c') ('b', 'c') >>> for c in combinations(items, 1): ... print(c) ... ('a',) ('b',) ('c',) >>> 对于 ``combinations()`` 来讲,元素的顺序已经不重要了。 也就是说,组合 ``('a', 'b')`` 跟 ``('b', 'a')`` 其实是一样的(最终只会输出其中一个)。 在计算组合的时候,一旦元素被选取就会从候选中剔除掉(比如如果元素'a'已经被选取了,那么接下来就不会再考虑它了)。 而函数 ``itertools.combinations_with_replacement()`` 允许同一个元素被选择多次,比如: .. code-block:: python >>> for c in combinations_with_replacement(items, 3): ... print(c) ... ('a', 'a', 'a') ('a', 'a', 'b') ('a', 'a', 'c') ('a', 'b', 'b') ('a', 'b', 'c') ('a', 'c', 'c') ('b', 'b', 'b') ('b', 'b', 'c') ('b', 'c', 'c') ('c', 'c', 'c') >>> ---------- 讨论 ---------- 这一小节我们向你展示的仅仅是 ``itertools`` 模块的一部分功能。 尽管你也可以自己手动实现排列组合算法,但是这样做得要花点脑力。 当我们碰到看上去有些复杂的迭代问题时,最好可以先去看看itertools模块。 如果这个问题很普遍,那么很有可能会在里面找到解决方案!