1.14. 总结¶
1.14. Summary
- 计算机科学是解决问题的研究。
- 计算机科学使用抽象作为表示过程和数据的工具。
- 抽象数据类型允许程序员通过隐藏数据的细节来管理问题域的复杂性。
- Python 是一种功能强大且易于使用的面向对象语言。
- 列表、元组和字符串是在 Python 顺序集合中构建的。
- 字典和集合是非顺序的数据集合。
- 类允许程序员实现抽象数据类型。
- 程序员可以重写标准方法以及创建新方法。
- 类可以组织成层次结构。
- 类构造函数应始终调用其父类的构造函数，然后再继续处理自己的数据和行为。
- Computer science is the study of problem solving.
- Computer science uses abstraction as a tool for representing both processes and data.
- Abstract data types allow programmers to manage the complexity of a problem domain by hiding the details of the data.
- Python is a powerful, yet easy-to-use, object-oriented language.
- Lists, tuples, and strings are built in Python sequential collections.
- Dictionaries and sets are nonsequential collections of data.
- Classes allow programmers to implement abstract data types.
- Programmers can override standard methods as well as create new methods.
- Classes can be organized into hierarchies.
- A class constructor should always invoke the constructor of its parent before continuing on with its own data and behavior.
最后更新:
2024年9月9日
创建日期: 2024年9月9日
创建日期: 2024年9月9日