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SQLModel

SQLModel SQLModel

SQLModel, SQL databases in Python, designed for simplicity, compatibility, and robustness.

Test Publish Coverage Package version


文档https://sqlmodel.tiangolo.com

源代码https://github.com/fastapi/sqlmodel


SQLModel 是一个用于从 Python 代码中通过 Python 对象与 SQL 数据库 交互的库。它旨在直观、易用、高度兼容且健壮。

SQLModel 基于 Python 类型注解,由 PydanticSQLAlchemy 提供支持。

其主要功能包括:

  • 直观易写:提供极佳的编辑器支持,代码补全无处不在。减少调试时间,易于使用和学习,无需频繁查阅文档。
  • 易于使用:具备合理的默认配置,简化代码编写。
  • 兼容性强:与 FastAPI、Pydantic 和 SQLAlchemy 完全兼容。
  • 可扩展性强:底层拥有 SQLAlchemy 和 Pydantic 的强大功能。
  • 简洁代码:最小化代码重复。一个类型注解可以完成很多工作,无需在 SQLAlchemy 和 Pydantic 中重复定义模型。

赞助商

在 FastAPI 中使用 SQL 数据库

SQLModel 旨在简化在 FastAPI 应用中与 SQL 数据库的交互,它由同一位 作者 创建。😁

它结合了 SQLAlchemy 和 Pydantic,尽可能简化代码编写,减少 代码重复到最低限度,同时提供 最佳的开发者体验

实际上,SQLModel 是建立在 PydanticSQLAlchemy 之上的一层轻量封装,经过精心设计,确保与两者兼容。

环境要求

需要一个近期且仍受支持的 Python 版本

由于 SQLModel 基于 PydanticSQLAlchemy,因此需要这两个依赖。在安装 SQLModel 时会自动安装它们。

安装

请确保创建并激活一个 虚拟环境,然后安装 SQLModel,例如:

$ pip install sqlmodel
---> 100%
Successfully installed sqlmodel

示例

有关数据库、SQL 和其他相关内容的介绍,请参阅 SQLModel 文档

以下是一个简单的示例。✨

一个 SQL 表

假设您有一个名为 hero 的 SQL 表,包含以下字段:

  • id
  • name
  • secret_name
  • age

并希望包含如下数据:

id name secret_name age
1 Deadpond Dive Wilson null
2 Spider-Boy Pedro Parqueador null
3 Rusty-Man Tommy Sharp 48

创建一个 SQLModel 模型

您可以像这样创建一个 SQLModel 模型:

from typing import Optional

from sqlmodel import Field, SQLModel


class Hero(SQLModel, table=True):
    id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True)
    name: str
    secret_name: str
    age: Optional[int] = None

这个类 Hero 是一个 SQLModel 模型,等同于 Python 代码中的 SQL 表。

每个类属性对应一个 表列

创建数据行

然后,您可以通过模型的 实例 来创建表的 每一行

hero_1 = Hero(name="Deadpond", secret_name="Dive Wilson")
hero_2 = Hero(name="Spider-Boy", secret_name="Pedro Parqueador")
hero_3 = Hero(name="Rusty-Man", secret_name="Tommy Sharp", age=48)

通过这种方式,您可以使用常规 Python 代码中的 实例 来表示 ,并与 SQL 数据库 交互。

编辑器支持

所有设计旨在为您提供最佳的开发者体验以及编辑器支持。

包括 自动补全

以及 内联错误提示

写入数据库

通过快速浏览 教程,您可以了解更多关于 SQLModel 的内容,但如果您想快速尝试如何将这些组合在一起并保存到数据库中,可以这样做:

from typing import Optional

from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine


class Hero(SQLModel, table=True):
    id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True)
    name: str
    secret_name: str
    age: Optional[int] = None


hero_1 = Hero(name="Deadpond", secret_name="Dive Wilson")
hero_2 = Hero(name="Spider-Boy", secret_name="Pedro Parqueador")
hero_3 = Hero(name="Rusty-Man", secret_name="Tommy Sharp", age=48)


engine = create_engine("sqlite:///database.db")


SQLModel.metadata.create_all(engine)

with Session(engine) as session:
    session.add(hero_1)
    session.add(hero_2)
    session.add(hero_3)
    session.commit()

此代码会保存一个包含 3 位英雄的 SQLite 数据库。

从数据库中查询

接下来,您可以通过编写查询从同一数据库中进行查询,例如:

from typing import Optional

from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine, select


class Hero(SQLModel, table=True):
    id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True)
    name: str
    secret_name: str
    age: Optional[int] = None


engine = create_engine("sqlite:///database.db")

with Session(engine) as session:
    statement = select(Hero).where(Hero.name == "Spider-Boy")
    hero = session.exec(statement).first()
    print(hero)

全面支持编辑器功能

SQLModel 经过精心设计,可为您提供最佳的开发者体验和编辑器支持,即使是在从数据库选择数据之后

SQLAlchemy 和 Pydantic

Hero 是一个 SQLModel 模型。

但同时,✨ 它也是一个 SQLAlchemy 模型 ✨。因此,您可以将其与其他 SQLAlchemy 模型结合使用,或者轻松地将基于 SQLAlchemy 的应用迁移到 SQLModel

与此同时,✨ 它也是一个 Pydantic 模型 ✨。您可以使用继承来定义所有的 数据模型,从而避免代码重复。这使得它在 FastAPI 中非常易于使用。

许可证

此项目根据 MIT 许可证 授权。