多对多 - 介绍

我们已经了解了如何处理数据中的 一对多 关系。

但是如何处理 多对多 关系呢？

让我们来探索一下。🚀

从一对多开始

我们先从熟悉且简单的 一对多 关系开始。

我们有一个包含团队的表和一个包含英雄的表，对于每个 单一 团队，我们可以有 多个 英雄。

由于每个团队可以有多个英雄，我们不能在 team 表中为每个英雄都创建一个专门的列来存放他们的 ID。

但是，由于每个英雄只能属于 一个 团队，因此在英雄表中，我们有 一个单一的列 来指向特定的团队（即指向 team 表中的特定行）。

team 表看起来像这样：

id	name	headquarters
1	Preventers	Sharp Tower
2	Z-Force	Sister Margaret's Bar

Tip

注意，这里没有任何指向其他表的外键。

hero 表看起来像这样：

id	name	secret_name	age	team_id
1	Deadpond	Dive Wilson	null	2
2	Spider-Boy	Pedro Parqueador	null	1
3	Rusty-Man	Tommy Sharp	48	1

我们在 hero 表中有一个 team_id 列，它指向 team 表中某个特定团队的 ID。

这就是我们如何将每个 hero 与一个 team 连接起来：

注意，每个英雄只能有 一个 连接。但是每个团队可以接收 多个 连接。特别地，团队 Preventers 有两个英雄。

引入多对多

但假设 Deadpond 是一个伟大的角色，他被招募到新的 Preventers 团队，但他仍然是 Z-Force 团队的一员。

所以现在，我们需要能够让一个英雄连接到 多个 团队。并且，每个团队仍然可以接收 多个 英雄。因此，我们需要一个 多对多 关系。

一个不起作用的简单做法是往 hero 表中添加更多的列。假设我们添加了两个额外的列。那么现在我们可以将一个 hero 连接到最多 3 个团队，但不能更多。因此，这样做并没有真正解决支持 多个 团队的问题，只是支持了一个非常有限的固定数量的团队。

我们可以做得更好！ 🤓

链接表

我们可以创建另一个表来表示 hero 表和 team 表之间的链接。

这个表只包含两列：hero_id 和 team_id。

这两列都是 外键，分别指向 hero 表和 team 表中某个特定行的 ID。

因为这个表将表示 英雄-团队链接，我们可以将其命名为 heroteamlink。

它看起来是这样的：

注意，现在 hero 表中 不再有 team_id 列，它被这个链接表所替代。

而 team 表，像以前一样，仍然没有任何外键。

具体来说，新的链接表 heroteamlink 会是：

hero_id	team_id
1	1
1	2
2	1
3	1

Info

此 链接表 的其他常用名称包括：

• 关联表（association table）
• 二级表（secondary table）
• 连接表（junction table）
• 中间表（intermediate table）
• 联接表（join table）
• 通过表（through table）
• 关系表（relationship table）
• 连接表（connection table）

我使用“链接表”这个术语，因为它简短、不与其他已用的术语（例如“关系”）冲突，且容易记住怎么写，等等。

链接主键

好，我们有一个只有 两列 的链接表。但记住，SQL 数据库要求每一行都必须有一个 主键 来 唯一标识 该表中的行，对吧？

那么，在这个表中， 主键 是什么呢？

我们该如何标识每一行的唯一性？

是否需要再添加一列来作为这个链接表的 主键 ？不！我们不需要这样做。👌

这两列作为主键 ，共同标识这个表中的每一行（每一行只有这两列）。✨

主键是一种 唯一标识 单个表中特定行的方式。但它不一定是单独的一列。

主键可以是表中一组列，组合起来在表中是唯一的。

再看一下上面的表，看到 每一行都有唯一的 hero_id 和 team_id 组合 吗？

我们不能有重复的主键，这意味着我们不能有重复的 hero 和 team 之间的链接，这正是我们想要的！

例如，数据库现在会防止出现像下面这样有重复行的错误：

hero_id	team_id
1	1
1	2
2	1
3	1
3 🚨	1 🚨

让一个英雄 重复加入同一个团队 是没有意义的，对吧？

现在，只需使用这两列作为这个表的主键，SQL 就会自动处理 防止我们重复插入 hero 和 team 之间的链接。✅

总结

一个总结性的介绍！这有点奇怪……不过没关系。🤷

现在你已经了解了 多对多 关系的理论，以及如何通过 SQL 表来解决它们。🤓

接下来，让我们看看如何编写 SQL 和代码来实现它们。🚀