第三方包
Starlette 拥有一个快速增长的开发者社区，他们正在构建与 Starlette 集成的工具、依赖于 Starlette 的工具等。
以下是一些第三方插件：
插件
Apitally
为 Starlette（以及其他框架）提供简单的流量、错误和响应时间监控，外加 API 密钥和权限管理。
Authlib
一个构建 OAuth 和 OpenID Connect 客户端与服务器的终极 Python 库。查看如何与 Starlette 集成。
ChannelBox
一个 websocket 广播解决方案。可以从代码中的任何部分向通道组发送消息。
查看 MySimpleChat，这是一个使用 channel-box 和 starlette 构建的简单聊天应用。
Imia
为 Starlette 提供的认证框架，支持可插拔的认证器和登录/登出流程。
Mangum
用于 AWS Lambda 和 API Gateway 的无服务器 ASGI 适配器。
Nejma
使用 websockets 管理和发送消息到通道组。
查看 nejma-chat，这是一个使用 nejma 和 starlette 构建的简单聊天应用。
Scout APM
一个 APM（应用性能监控）解决方案，可以对您的应用进行检测以发现性能瓶颈。
SpecTree
使用 Python 注解生成 OpenAPI 规范文档并验证请求和响应。减少样板代码（无需 YAML）。
Starlette APISpec
为 Starlette 提供简单的 APISpec 集成。
通过在端点的文档字符串中以 YAML 格式声明 OpenAPI (Swagger) 模式，为使用 Starlette 构建的 REST API 添加文档支持。
Starlette Compress
Starlette-Compress 是一个快速简单的中间件，用于压缩 Starlette 的响应。
它支持 ZStd、Brotli 和 GZip 压缩算法，并提供合理的默认配置。
Starlette Context
用于 Starlette 的中间件，允许您存储和访问请求的上下文数据。
可与日志记录结合使用，以便日志能够自动包含请求头中的信息，如 x-request-id 或 x-correlation-id。
Starlette Cramjam
为 Starlette 提供的中间件，支持 brotli、gzip 和 deflate 压缩算法，且对依赖要求最低。
Starlette OAuth2 API
一个 Starlette 中间件，通过 JWT 添加身份验证和授权功能。
完全依赖于认证提供者为客户端颁发访问令牌或身份令牌。
Starlette Prometheus
一个插件，用于提供暴露 Prometheus 指标的端点，基于其官方 Python 客户端。
Starlette WTF
一个用于将 Starlette 和 WTForms 集成的简单工具，其设计理念参考了优秀的 Flask-WTF 库。
Starlette-Login
为 Starlette 提供用户会话管理功能。
处理常见任务，例如用户登录、登出，以及长时间保持用户会话状态。
Starsessions
一个替代的会话支持实现，具有可自定义的存储后端。
webargs-starlette
基于 webargs 构建的 Starlette 声明式请求解析与验证工具。
支持使用类型注解解析查询字符串、JSON、表单、头信息和 Cookie。
DecoRouter
为 Starlette 提供 FastAPI 风格的路由功能。
支持使用装饰器生成路由表。
Starception
为 Starlette 应用提供美观的异常页面。
Starlette-Admin
一个简单且可扩展的管理界面框架。
基于 Tabler 和 Datatables 构建，能够快速为您的模型生成完全可定制的管理界面。
支持将数据导出为多种格式（CSV、PDF、Excel 等），通过复杂查询（包括 AND 和 OR 条件）筛选数据，以及上传文件等功能。
Vellox
适用于 GCP Cloud Functions 的无服务器 ASGI 适配器。
Starlette Bridge
随着 on_startup 和 on_shutdown 的弃用，Starlette Bridge 确保您仍然可以使用旧的事件声明方式，同时在内部为您自动创建 lifespan。
这样可以为现有的包提供向后兼容性，同时保持 Starlette 新 lifespan 事件的完整性。
框架
FastAPI
高性能、易于学习、快速开发、适合生产环境的 Web API 框架。
受 APIStar 早期服务器系统的启发，支持路由参数的类型声明，基于 OpenAPI 3.0.0+ 规范（结合 JSON Schema），并由 Pydantic 提供数据处理支持。
Flama
Flama 是一个面向数据科学的框架，旨在快速构建现代化和可靠的机器学习（ML）API。
该框架的主要目标是使部署 ML API 变得极为简单。通过 Flama，数据科学家可以用一行代码将 ML 模型快速转化为异步、自动生成文档的 API，仅需几秒钟！
Flama 提供直观的 CLI 和易学的开发理念，能够快速构建高性能的 GraphQL、REST 和 ML API。它是开发异步、生产级服务的理想解决方案，并支持 ML 模型的自动部署。
Greppo
一个用于构建地理空间仪表板和 Web 应用的 Python 框架。
Greppo 是开源的 Python 框架，能够快速集成数据、算法、可视化和交互式 UI。它提供 API 更新后端变量、重新计算逻辑，并将更改反映到前端（数据变更钩子）。
Responder
异步 Web 服务框架。功能包括 Flask 风格路由表达、YAML 支持、OpenAPI 架构生成、后台任务、GraphQL 等。
Starlette-apps
使用简单的应用系统构建属于自己的框架，例如 Django-GDAPS 或 CakePHP。
Dark Star
一个简单的框架，旨在最小化获取 HTML 到浏览器所需的代码。
将文件路径转换为 Starlette 路由，并将视图代码与模板放在一起。支持 htmx 来增强前端。
Xpresso
基于 Starlette、Pydantic 和 di 构建的灵活且可扩展的 Web 框架。
Ellar
Ellar 是一个用于构建快速、高效、可扩展的 RESTAPI 和服务器端应用的 ASGI Web 框架。
提供高抽象级别的服务器端开发，结合了面向对象编程（OOP）和函数式编程（FP）的元素，受 Nestjs 启发。
基于 Starlette、Pydantic 和 Injector 三个核心库构建。
Apiman
一个扩展工具，便于在 Starlette 项目中轻松集成 Swagger/OpenAPI 文档，并提供 SwaggerUI 和 RedocUI。
Starlette-Babel
通过 Babel 集成，提供翻译、本地化和时区支持。
Starlette-StaticResources
支持为静态数据挂载 package resources，类似于 StaticFiles。
Sentry
Sentry 是一个软件错误检测工具，可提供解决性能问题和错误的可操作洞察。
它帮助用户诊断、修复并优化 Python 调试，并与 Starlette 无缝集成。Sentry 的功能包括错误跟踪、性能分析、上下文信息以及警报/通知。
Shiny
基于 Starlette 和 asyncio，Shiny 通过反应式编程让开发者能够轻松创建 Python Web 应用。
Shiny 消除了手动状态管理的繁琐工作，能够在运行时自动确定应用的最佳执行路径，同时最小化重新渲染。这意味着 Shiny 既适用于简单仪表板，也支持全功能的 Web 应用。