uv
一个用 Rust 编写的极快 Python 包和项目管理工具。
在缓存预热的情况下安装 Trio 的依赖。
亮点
- 🚀 一个工具即可替代
pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv、twine、virtualenv等多种工具。 - ⚡️ 比
pip快 10-100 倍。 - 🐍 安装和管理 Python 版本。
- 🛠️ 运行和安装 Python 应用程序。
- ❇️ 运行脚本，支持内联依赖元数据。
- 🗂️ 提供全面的项目管理，并支持通用锁文件。
- 🔩 包含与 pip 兼容的接口，在熟悉的 CLI 中实现性能提升。
- 🏢 支持类似 Cargo 的工作区，适合大规模项目。
- 💾 节省磁盘空间，使用全局缓存实现依赖去重。
- ⏬ 无需 Rust 或 Python，即可通过
curl或pip安装。 - 🖥️ 支持 macOS、Linux 和 Windows。
uv 由 Astral 提供支持，该团队同时也是 Ruff 的创建者。
入门指南
通过官方独立安装程序安装 uv：
接着，查看第一步指南或继续阅读以了解简要概述。
Tip
uv 也可以通过 pip、Homebrew 等方式安装。查看安装页面了解所有方法。
项目管理
uv 管理项目的依赖和环境，支持锁文件、工作区等功能，类似于 rye 或 poetry：
$ uv init example
Initialized project `example` at `/home/user/example`
$ cd example
$ uv add ruff
Creating virtual environment at: .venv
Resolved 2 packages in 170ms
Built example @ file:///home/user/example
Prepared 2 packages in 627ms
Installed 2 packages in 1ms
+ example==0.1.0 (from file:///home/user/example)
+ ruff==0.5.4
$ uv run ruff check
All checks passed!
请参阅 项目指南 开始使用。
uv 还支持构建和发布项目，即使这些项目并非由 uv 管理。请查看 发布指南 了解更多信息。
工具管理
uv 执行和安装由 Python 包提供的命令行工具，类似于 pipx。
使用 uvx（uv tool run 的别名）在临时环境中运行工具：
$ uvx pycowsay 'hello world!'
Resolved 1 package in 167ms
Installed 1 package in 9ms
+ pycowsay==0.0.0.2
"""
------------
< hello world! >
------------
\ ^__^
\ (oo)\_______
(__)\ )\/\
||----w |
|| ||
Install a tool with uv tool install:
$ uv tool install ruff
Resolved 1 package in 6ms
Installed 1 package in 2ms
+ ruff==0.5.4
Installed 1 executable: ruff
$ ruff --version
ruff 0.5.4
请参阅 工具指南 开始使用。
Python 管理
uv 可安装 Python，并支持快速切换不同的版本。
安装多个 Python 版本：
$ uv python install 3.10 3.11 3.12
Searching for Python versions matching: Python 3.10
Searching for Python versions matching: Python 3.11
Searching for Python versions matching: Python 3.12
Installed 3 versions in 3.42s
+ cpython-3.10.14-macos-aarch64-none
+ cpython-3.11.9-macos-aarch64-none
+ cpython-3.12.4-macos-aarch64-none
根据需要下载指定版本的 Python：
$ uv venv --python 3.12.0
Using CPython 3.12.0
Creating virtual environment at: .venv
Activate with: source .venv/bin/activate
$ uv run --python pypy@3.8 -- python
Python 3.8.16 (a9dbdca6fc3286b0addd2240f11d97d8e8de187a, Dec 29 2022, 11:45:30)
[PyPy 7.3.11 with GCC Apple LLVM 13.1.6 (clang-1316.0.21.2.5)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>>
在当前目录下使用指定的 Python 版本：
请参阅 Python 安装指南 了解更多信息。
脚本支持
uv 管理单文件脚本的依赖和环境。
创建一个新脚本并通过内联元数据声明其依赖：
$ echo 'import requests; print(requests.get("https://astral.sh"))' > example.py
$ uv add --script example.py requests
Updated `example.py`
随后，在隔离的虚拟环境中运行脚本：
$ uv run example.py
Reading inline script metadata from: example.py
Installed 5 packages in 12ms
<Response [200]>
请参阅 脚本指南 开始使用。
pip 接口
uv 提供了对常见 pip、pip-tools 和 virtualenv 命令的直接替代。
uv 在这些接口的基础上扩展了高级功能，例如依赖版本覆盖、跨平台的依赖解析、可复现的解析结果、替代解析策略等。
通过 uv pip 接口，无需更改现有工作流程即可迁移到 uv，同时享受 10-100 倍的速度提升。
将需求编译为跨平台的 requirements 文件：
$ uv pip compile docs/requirements.in \
--universal \
--output-file docs/requirements.txt
在 12ms 内解析了 43 个包
创建一个虚拟环境：
安装锁定的依赖：
$ uv pip sync docs/requirements.txt
在 11ms 内解析了 43 个包
在 208ms 内安装了 43 个包
+ babel==2.15.0
+ black==24.4.2
+ certifi==2024.7.4
...
请参阅 pip 接口文档 开始使用。