创建项目
uv 支持使用 uv init
创建项目。
在创建项目时,uv 提供了两种基本模板: 应用程序 和 库。默认情况下,uv 会创建一个应用程序项目。可以使用 --lib
标志创建一个库项目。
目标目录
uv 会在工作目录中创建项目,或者通过提供名称在目标目录中创建项目,例如:uv init foo
。如果目标目录中已经存在项目(即存在 pyproject.toml
文件),uv 会报错并退出。
应用程序
应用程序项目适用于 Web 服务器、脚本和命令行接口。
应用程序是 uv init
的默认目标,但也可以使用 --app
标志指定:
该项目包括一个 pyproject.toml
文件,一个示例文件(hello.py
),一个 README 文件,以及一个 Python 版本锁定文件(.python-version
)。
pyproject.toml
包含基本的元数据。它不包括构建系统,因此不是一个 包,也不会安装到环境中:
[project]
name = "example-app"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.11"
dependencies = []
示例文件定义了一个 main
函数和一些标准模板:
可以使用 uv run
来执行 Python 文件:
打包应用程序
许多使用场景需要一个 包。例如,如果你正在创建一个将发布到 PyPI 的命令行接口,或者你想在专用目录中定义测试。
可以使用 --package
标志来创建一个打包应用程序:
源代码会被移动到一个 src
目录下,并包含一个模块目录和 __init__.py
文件:
$ tree example-pkg
example-pkg
├── .python-version
├── README.md
├── pyproject.toml
└── src
└── example_packaged_app
└── __init__.py
一个 构建系统 被定义,这样项目将被安装到环境中:
[project]
name = "example-pkg"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.11"
dependencies = []
[project.scripts]
example-pkg = "example_packaged_app:main"
[build-system]
requires = ["hatchling"]
build-backend = "hatchling.build"
Tip
可以使用 --build-backend
选项请求使用不同的构建系统。
包含了一个 命令 定义:
[project]
name = "example-pkg"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.11"
dependencies = []
[project.scripts]
example-pkg = "example_packaged_app:main"
[build-system]
requires = ["hatchling"]
build-backend = "hatchling.build"
可以使用 uv run
来执行该命令:
库
库提供了供其他项目使用的函数和对象。库通常用于构建和分发,例如,通过将其上传到 PyPI。
可以使用 --lib
标志来创建一个库项目:
Note
使用 --lib
相当于 --package
。库项目总是需要打包的项目。
与 打包应用程序 相同,库使用 src
结构。还包括一个 py.typed
标记,以指示给使用者,库的类型信息是可读取的:
$ tree example-lib
example-lib
├── .python-version
├── README.md
├── pyproject.toml
└── src
└── example_lib
├── py.typed
└── __init__.py
Note
src
结构在开发库时特别有价值。它确保库代码与项目根目录中的任何 python
调用隔离开来,并且分发的库代码与其他项目源代码良好分离。
定义了一个 构建系统,这样项目就可以安装到环境中:
[project]
name = "example-lib"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.11"
dependencies = []
[build-system]
requires = ["hatchling"]
build-backend = "hatchling.build"
Tip
你可以使用 --build-backend
选项选择不同的构建后端模板,支持 hatchling
、flit-core
、pdm-backend
、setuptools
、maturin
或 scikit-build-core
。如果你想创建一个 带扩展模块的库,则需要使用其他后端。
创建的模块定义了一个简单的 API 函数:
你可以使用 uv run
导入并执行它:
$ uv run --directory example-lib python -c "import example_lib; print(example_lib.hello())"
Hello from example-lib!
带扩展模块的项目
大多数 Python 项目是“纯 Python”,意味着它们不定义如 C、C++、FORTRAN 或 Rust 等其他语言的模块。然而,带有扩展模块的项目通常用于性能敏感的代码。
创建带有扩展模块的项目需要选择一个替代的构建系统。uv 支持使用以下构建系统来创建带扩展模块的项目:
maturin
用于 Rust 项目scikit-build-core
用于 C、C++、FORTRAN、Cython 项目
使用 --build-backend
标志指定构建系统:
Note
使用 --build-backend
相当于 --package
。
该项目除了典型的 Python 项目文件外,还包含一个 Cargo.toml
和一个 lib.rs
文件:
$ tree example-ext
example-ext
├── .python-version
├── Cargo.toml
├── README.md
├── pyproject.toml
└── src
├── lib.rs
└── example_ext
├── __init__.py
└── _core.pyi
Note
如果使用 scikit-build-core
,你将看到 CMake 配置文件和 main.cpp
文件。
Rust 库定义了一个简单的函数:
use pyo3::prelude::*;
#[pyfunction]
fn hello_from_bin() -> String {
"Hello from example-ext!".to_string()
}
#[pymodule]
fn _core(m: &Bound<'_, PyModule>) -> PyResult<()> {
m.add_function(wrap_pyfunction!(hello_from_bin, m)?)?;
Ok(())
}
Python 模块导入并使用该函数:
from example_ext._core import hello_from_bin
def main() -> None:
print(hello_from_bin())
可以使用 uv run
执行该命令:
Important
如果更改了 lib.rs
或 main.cpp
中的扩展代码,需要运行 --reinstall
以重新构建它们。