内存映射
Process.memory_maps(grouped=True) - 原文
将进程的映射内存区域作为命名元组列表返回，其字段根据平台而变化。 此方法可用于获取进程内存使用情况的详细表示，如此处所述（最重要的值是“私有(private)”内存）。如果 grouped 为 True，则具有相同路径的映射区域将组合在一起，并且将不同的内存字段相加。如果 grouped 为 False ，则每个映射区域都显示为单个实体，命名元组还将包括映射区域的地址空间 (addr) 和权限集 (perms)。 有关示例应用程序，请参阅 pmap.py。
| Linux | Windows | FreeBSD | Solaris |
|---|---|---|---|
| rss | rss | rss | rss |
| size | - | private | anonymous |
| pss | - | ref_count | locked |
| shared_clean | - | shadow_count | - |
| shared_dirty | - | - | - |
| private_clean | - | - | - |
| private_dirty | - | - | - |
| referenced | - | - | - |
| anonymous | - | - | - |
| swap | - | - | - |
>>> import psutil
>>> p = psutil.Process()
>>> p.memory_maps()
[pmmap_grouped(path='/lib/x8664-linux-gnu/libutil-2.15.so', rss=32768, size=2125824, pss=32768, shared_clean=0, shared_dirty=0, private_clean=20480, private_dirty=12288, referenced=32768, anonymous=12288, swap=0),
pmmap_grouped(path='/lib/x8664-linux-gnu/libc-2.15.so', rss=3821568, size=3842048, pss=3821568, shared_clean=0, shared_dirty=0, private_clean=0, private_dirty=3821568, referenced=3575808, anonymous=3821568, swap=0),
...]
可用平台: Linux, Windows, FreeBSD, SunOS。
5.6.0 版本中修改: 删除 macOS 支持，因为天生就坏了(参见问题#1291)