管理 pytest 的输出

Managing pytest’s output

修改 Python 回溯打印

Modifying Python traceback printing

以下是用于修改回溯打印的示例:

pytest --showlocals     # 在回溯中显示局部变量
pytest -l               # 显示局部变量(快捷方式)
pytest --no-showlocals  # 隐藏局部变量(如果 addopts 启用了它们)

pytest --capture=fd     # 默认设置,在文件描述符级别捕获
pytest --capture=sys    # 在 sys 级别捕获
pytest --capture=no     # 不捕获
pytest -s               # 不捕获(快捷方式)
pytest --capture=tee-sys # 捕获日志并输出到 sys 级别流

pytest --tb=auto    # (默认)对第一个和最后一个条目使用“长”回溯,
                    # 对其他条目使用“短”格式
pytest --tb=long    # 全面、信息丰富的回溯格式
pytest --tb=short   # 更简短的回溯格式
pytest --tb=line    # 每个失败仅一行
pytest --tb=native  # Python 标准库格式
pytest --tb=no      # 不显示回溯

--full-trace 选项会在出错时打印出更长的回溯信息(比 --tb=long 还要长)。它还可以确保在 **KeyboardInterrupt**(Ctrl+C)时打印堆栈跟踪。

当测试运行时间过长且您通过 Ctrl+C 中断时,这非常有用,以便查明测试*卡在了*哪里。默认情况下,不会显示输出(因为 KeyboardInterrupt 被 pytest 捕获)。使用此选项可以确保显示回溯。

冗长详细

Verbosity

以下是用于修改打印详细程度的示例:

pytest --quiet          # 安静模式 - 较少的输出
pytest -q               # 安静模式(快捷方式)
pytest -v               # 增加详细信息,显示每个测试名称
pytest -vv              # 更详细,显示更多测试输出细节
pytest -vvv             # 非标准选项,但在某些配置中可用于显示更多细节

-v 标志控制 pytest 输出的详细程度,包括测试会话进度、测试失败时的断言细节、使用 --fixtures 时的夹具详细信息等。

以下是一个简单文件的示例:

# test_verbosity_example.py 的内容
def test_ok():
    pass


def test_words_fail():
    fruits1 = ["banana", "apple", "grapes", "melon", "kiwi"]
    fruits2 = ["banana", "apple", "orange", "melon", "kiwi"]
    assert fruits1 == fruits2


def test_numbers_fail():
    number_to_text1 = {str(x): x for x in range(5)}
    number_to_text2 = {str(x * 10): x * 10 for x in range(5)}
    assert number_to_text1 == number_to_text2


def test_long_text_fail():
    long_text = "Lorem ipsum dolor sit amet " * 10
    assert "hello world" in long_text

正常执行 pytest 会给出以下输出(此处省略了标题以聚焦于主要内容):

$ pytest --no-header
=========================== test session starts ============================
collected 4 items

test_verbosity_example.py .FFF                                       [100%]

================================= FAILURES =================================
_____________________________ test_words_fail ______________________________

    def test_words_fail():
        fruits1 = ["banana", "apple", "grapes", "melon", "kiwi"]
        fruits2 = ["banana", "apple", "orange", "melon", "kiwi"]
>       assert fruits1 == fruits2
E       AssertionError: assert ['banana', 'a...elon', 'kiwi'] == ['banana', 'a...elon', 'kiwi']
E
E         在索引 2 处的差异: 'grapes' != 'orange'
E         使用 -v 获取更多差异信息

test_verbosity_example.py:8: AssertionError
____________________________ test_numbers_fail _____________________________

    def test_numbers_fail():
        number_to_text1 = {str(x): x for x in range(5)}
        number_to_text2 = {str(x * 10): x * 10 for x in range(5)}
>       assert number_to_text1 == number_to_text2
E       AssertionError: assert {'0': 0, '1':..., '3': 3, ...} == {'0': 0, '10'...'30': 30, ...}
E
E         忽略 1 个相同项,使用 -vv 查看
E         左边包含 4 个额外项:
E         {'1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4}
E         右边包含 4 个额外项:
E         {'10': 10, '20': 20, '30': 30, '40': 40}
E         使用 -v 获取更多差异信息

test_verbosity_example.py:14: AssertionError
___________________________ test_long_text_fail ____________________________

    def test_long_text_fail():
        long_text = "Lorem ipsum dolor sit amet " * 10
>       assert "hello world" in long_text
E       AssertionError: assert 'hello world' in 'Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ips... sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet '

test_verbosity_example.py:19: AssertionError
========================= short test summary info ==========================
FAILED test_verbosity_example.py::test_words_fail - AssertionError: asser...
FAILED test_verbosity_example.py::test_numbers_fail - AssertionError: ass...
FAILED test_verbosity_example.py::test_long_text_fail - AssertionError: a...
======================= 3 failed, 1 passed in 0.12s ========================

注意事项:

  • 文件中的每个测试在输出中以单个字符表示:通过的显示为 ., 失败的显示为 F

  • test_words_fail 失败了,输出显示两个列表在索引 2 处不相同。

  • test_numbers_fail 失败了,输出显示字典项在左侧和右侧的差异。相同的项被省略。

  • test_long_text_fail 失败了,in 语句的右侧被使用 ... 截断,因为其长度超过了内部阈值(当前为 240 个字符)。

现在我们可以增加 pytest 的详细程度:

$ pytest --no-header -v
=========================== test session starts ============================
collecting ... collected 4 items

test_verbosity_example.py::test_ok PASSED                            [ 25%]
test_verbosity_example.py::test_words_fail FAILED                    [ 50%]
test_verbosity_example.py::test_numbers_fail FAILED                  [ 75%]
test_verbosity_example.py::test_long_text_fail FAILED                [100%]

================================= FAILURES =================================
_____________________________ test_words_fail ______________________________

    def test_words_fail():
        fruits1 = ["banana", "apple", "grapes", "melon", "kiwi"]
        fruits2 = ["banana", "apple", "orange", "melon", "kiwi"]
>       assert fruits1 == fruits2
E       AssertionError: assert ['banana', 'a...elon', 'kiwi'] == ['banana', 'a...elon', 'kiwi']
E
E         在索引 2 处的差异: 'grapes' != 'orange'
E
E         完整差异:
E           [
E               'banana',
E               'apple',...
E
E         ...完整输出被截断(隐藏了 7 行),使用 '-vv' 显示

test_verbosity_example.py:8: AssertionError
____________________________ test_numbers_fail _____________________________

    def test_numbers_fail():
        number_to_text1 = {str(x): x for x in range(5)}
        number_to_text2 = {str(x * 10): x * 10 for x in range(5)}
>       assert number_to_text1 == number_to_text2
E       AssertionError: assert {'0': 0, '1':..., '3': 3, ...} == {'0': 0, '10'...'30': 30, ...}
E
E         忽略 1 个相同项,使用 -vv 显示
E         左边包含 4 个额外项:
E         {'1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4}
E         右边包含 4 个额外项:
E         {'10': 10, '20': 20, '30': 30, '40': 40}
E         ...
E
E         ...完整输出被截断(隐藏了 16 行),使用 '-vv' 显示

test_verbosity_example.py:14: AssertionError
___________________________ test_long_text_fail ____________________________

    def test_long_text_fail():
        long_text = "Lorem ipsum dolor sit amet " * 10
>       assert "hello world" in long_text
E       AssertionError: assert 'hello world' in 'Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet '

test_verbosity_example.py:19: AssertionError
========================= short test summary info ==========================
FAILED test_verbosity_example.py::test_words_fail - AssertionError: asser...
FAILED test_verbosity_example.py::test_numbers_fail - AssertionError: ass...
FAILED test_verbosity_example.py::test_long_text_fail - AssertionError: a...
======================= 3 failed, 1 passed in 0.12s ========================

现在请注意:

  • 文件中的每个测试在输出中都占据了自己的行。

  • test_words_fail 现在显示了两个失败列表的完整内容,以及不同的索引。

  • test_numbers_fail 现在显示了两个字典的文本差异,内容被截断。

  • test_long_text_fail 不再截断 in 语句的右侧,因为内部截断阈值现在增大了(当前为 2400 个字符)。

现在如果我们进一步增加详细程度:

$ pytest --no-header -vv
=========================== test session starts ============================
collecting ... collected 4 items

test_verbosity_example.py::test_ok PASSED                            [ 25%]
test_verbosity_example.py::test_words_fail FAILED                    [ 50%]
test_verbosity_example.py::test_numbers_fail FAILED                  [ 75%]
test_verbosity_example.py::test_long_text_fail FAILED                [100%]

================================= FAILURES =================================
_____________________________ test_words_fail ______________________________

    def test_words_fail():
        fruits1 = ["banana", "apple", "grapes", "melon", "kiwi"]
        fruits2 = ["banana", "apple", "orange", "melon", "kiwi"]
>       assert fruits1 == fruits2
E       AssertionError: assert ['banana', 'apple', 'grapes', 'melon', 'kiwi'] == ['banana', 'apple', 'orange', 'melon', 'kiwi']
E
E         在索引 2 处的差异: 'grapes' != 'orange'
E
E         完整差异:
E           [
E               'banana',
E               'apple',
E         -     'orange',
E         ?      ^  ^^
E         +     'grapes',
E         ?      ^  ^ +
E               'melon',
E               'kiwi',
E           ]

test_verbosity_example.py:8: AssertionError
____________________________ test_numbers_fail _____________________________

    def test_numbers_fail():
        number_to_text1 = {str(x): x for x in range(5)}
        number_to_text2 = {str(x * 10): x * 10 for x in range(5)}
>       assert number_to_text1 == number_to_text2
E       AssertionError: assert {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4} == {'0': 0, '10': 10, '20': 20, '30': 30, '40': 40}
E
E         共同项:
E         {'0': 0}
E         左边包含 4 个额外项:
E         {'1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4}
E         右边包含 4 个额外项:
E         {'10': 10, '20': 20, '30': 30, '40': 40}
E
E         完整差异:
E           {
E               '0': 0,
E         -     '10': 10,
E         ?       -    -
E         +     '1': 1,
E         -     '20': 20,
E         ?       -    -
E         +     '2': 2,
E         -     '30': 30,
E         ?       -    -
E         +     '3': 3,
E         -     '40': 40,
E         ?       -    -
E         +     '4': 4,
E           }

test_verbosity_example.py:14: AssertionError
___________________________ test_long_text_fail ____________________________

    def test_long_text_fail():
        long_text = "Lorem ipsum dolor sit amet " * 10
>       assert "hello world" in long_text
E       AssertionError: assert 'hello world' in 'Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet '

test_verbosity_example.py:19: AssertionError
========================= short test summary info ==========================
FAILED test_verbosity_example.py::test_words_fail - AssertionError: assert ['banana', 'apple', 'grapes', 'melon', 'kiwi'] == ['banana', 'apple', 'orange', 'melon', 'kiwi']

在索引 2 处的差异: 'grapes' != 'orange'

完整差异:
    [
        'banana',
        'apple',
-     'orange',
?      ^  ^^
+     'grapes',
?      ^  ^ +
        'melon',
        'kiwi',
    ]
FAILED test_verbosity_example.py::test_numbers_fail - AssertionError: assert {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4} == {'0': 0, '10': 10, '20': 20, '30': 30, '40': 40}

共同项:
{'0': 0}
左边包含 4 个额外项:
{'1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4}
右边包含 4 个额外项:
{'10': 10, '20': 20, '30': 30, '40': 40}

完整差异:
    {
        '0': 0,
-     '10': 10,
?       -    -
+     '1': 1,
-     '20': 20,
?       -    -
+     '2': 2,
-     '30': 30,
?       -    -
+     '3': 3,
-     '40': 40,
?       -    -
+     '4': 4,
    }
FAILED test_verbosity_example.py::test_long_text_fail - AssertionError: assert 'hello world' in 'Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet Lorem ipsum dolor sit amet '
======================= 3 failed, 1 passed in 0.12s ========================

现在请注意:

  • 文件中的每个测试在输出中都占据了自己的行。

  • test_words_fail 在这种情况下给出的输出与之前相同。

  • test_numbers_fail 现在显示了两个字典的完整文本差异。

  • test_long_text_fail 也不再在右侧截断,pytest 现在不会截断任何文本,无论其大小。

这些是详细程度如何影响正常测试会话输出的示例,但详细程度也用于其他情况,例如,如果您使用 pytest --fixtures -v,则会显示以 _ 开头的所有 fixtures。

支持更高的详细级别(-vvv, -vvvv, …),但目前对 pytest 本身没有影响,然而一些插件可能会利用更高的详细程度。

细粒度的详细程度

Fine-grained verbosity

除了指定应用程序的全局详细程度外,还可以独立控制特定方面。这是通过在配置文件中为输出的特定方面设置详细程度级别来完成的。

verbosity_assertions: 控制在执行 pytest 时断言输出的详细程度。使用值为 2 运行 pytest --no-header 将产生与前一个示例相同的输出,但文件中的每个测试在输出中仅用一个字符表示。

verbosity_test_cases: 控制在执行 pytest 时测试执行输出的详细程度。使用值为 2 运行 pytest --no-header 将产生与第一个详细程度示例相同的输出,但文件中的每个测试在输出中都占据了自己的一行。

制作详细的摘要报告

Producing a detailed summary report

-r 标志可用于在测试会话结束时显示“短测试摘要信息”,使得在大型测试套件中轻松获取所有失败、跳过、预期失败等情况的清晰图像。

默认情况下,它为 fE,用于列出失败和错误。

示例:

# content of test_example.py
import pytest


@pytest.fixture
def error_fixture():
    assert 0


def test_ok():
    print("ok")


def test_fail():
    assert 0


def test_error(error_fixture):
    pass


def test_skip():
    pytest.skip("skipping this test")


def test_xfail():
    pytest.xfail("xfailing this test")


@pytest.mark.xfail(reason="always xfail")
def test_xpass():
    pass
$ pytest -ra
=========================== test session starts ============================
platform linux -- Python 3.x.y, pytest-8.x.y, pluggy-1.x.y
rootdir: /home/sweet/project
collected 6 items

test_example.py .FEsxX                                               [100%]

================================== ERRORS ==================================
_______________________ ERROR at setup of test_error _______________________

    @pytest.fixture
    def error_fixture():
>       assert 0
E       assert 0

test_example.py:6: AssertionError
================================= FAILURES =================================
________________________________ test_fail _________________________________

    def test_fail():
>       assert 0
E       assert 0

test_example.py:14: AssertionError
================================= XPASSES ==================================
========================= short test summary info ==========================
SKIPPED [1] test_example.py:22: skipping this test
XFAIL test_example.py::test_xfail - reason: xfailing this test
XPASS test_example.py::test_xpass - always xfail
ERROR test_example.py::test_error - assert 0
FAILED test_example.py::test_fail - assert 0
== 1 failed, 1 passed, 1 skipped, 1 xfailed, 1 xpassed, 1 error in 0.12s ===

-r 选项接受多个字符,前面的 a 意味着“除了通过的测试”。

以下是可用字符的完整列表:

  • f - 失败

  • E - 错误

  • s - 跳过

  • x - 预期失败

  • X - 预期通过

  • p - 通过

  • P - 带输出的通过

用于(去)选择组的特殊字符:

  • a - 除了 pP 的所有

  • A - 所有

  • N - 无,这可以用来显示无(因为 fE 是默认值)

可以使用多个字符,因此例如要仅查看失败和跳过的测试,可以执行:

$ pytest -rfs
=========================== test session starts ============================
platform linux -- Python 3.x.y, pytest-8.x.y, pluggy-1.x.y
rootdir: /home/sweet/project
collected 6 items

test_example.py .FEsxX                                               [100%]

================================== ERRORS ==================================
_______________________ ERROR at setup of test_error _______________________

    @pytest.fixture
    def error_fixture():
>       assert 0
E       assert 0

test_example.py:6: AssertionError
================================= FAILURES =================================
________________________________ test_fail _________________________________

    def test_fail():
>       assert 0
E       assert 0

test_example.py:14: AssertionError
========================= short test summary info ==========================
FAILED test_example.py::test_fail - assert 0
SKIPPED [1] test_example.py:22: skipping this test
== 1 failed, 1 passed, 1 skipped, 1 xfailed, 1 xpassed, 1 error in 0.12s ===

使用 p 列出通过的测试,而 P 则添加额外的“通过”部分,包含那些通过但有捕获输出的测试:

$ pytest -rpP
=========================== test session starts ============================
platform linux -- Python 3.x.y, pytest-8.x.y, pluggy-1.x.y
rootdir: /home/sweet/project
collected 6 items

test_example.py .FEsxX                                               [100%]

================================== ERRORS ==================================
_______________________ ERROR at setup of test_error _______________________

    @pytest.fixture
    def error_fixture():
>       assert 0
E       assert 0

test_example.py:6: AssertionError
================================= FAILURES =================================
________________________________ test_fail _________________________________

    def test_fail():
>       assert 0
E       assert 0

test_example.py:14: AssertionError
================================== PASSES ==================================
_________________________________ test_ok __________________________________
--------------------------- Captured stdout call ---------------------------
ok
========================= short test summary info ==========================
PASSED test_example.py::test_ok
== 1 failed, 1 passed, 1 skipped, 1 xfailed, 1 xpassed, 1 error in 0.12s ===

Note

默认情况下,如果跳过测试的参数化变体共享相同的跳过原因,则它们会被分组在一起。您可以使用 --no-fold-skipped 单独打印每个跳过的测试。

修改截断限制

Modifying truncation limits

默认的截断限制为 8 行或 640 个字符,以先到者为准。要设置自定义截断限制,您可以使用以下 pytest.ini 文件选项:

[pytest]
truncation_limit_lines = 10
truncation_limit_chars = 90

这将导致 pytest 将断言截断为 10 行或 90 个字符,以先到者为准。

truncation_limit_linestruncation_limit_chars 均设置为 0 将禁用截断。但是,仅设置其中一个值将禁用一种截断模式,而保留另一种模式。

创建结果日志格式文件

Creating resultlog format files

要创建纯文本的机器可读结果文件,您可以执行:

pytest --resultlog=path

然后查看 path 位置的内容。这种文件被例如 PyPy-test 网页用于显示多个版本的测试结果。

Warning

此选项很少使用,并计划在 pytest 6.0 中移除。

如果您使用此选项,请考虑使用新的 pytest-reportlog 插件。

有关更多信息,请参见 弃用文档

创建 JUnitXML 格式文件

Creating JUnitXML format files

要创建可以被 Jenkins 或其他持续集成服务器读取的结果文件,请使用以下命令:

pytest --junit-xml=path

path 位置创建一个 XML 文件。

要设置根测试套件 XML 项的名称,您可以在配置文件中配置 junit_suite_name 选项:

[pytest]
junit_suite_name = my_suite

Added in version 4.0.

JUnit XML 规范似乎指示 "time" 属性应报告总的测试执行时间,包括设置和拆卸 (1, 2)。 这是 pytest 的默认行为。要仅报告调用持续时间,请像这样配置 junit_duration_report 选项:

[pytest]
junit_duration_report = call

record_property fixture

record_property

如果您想为测试记录额外的信息,可以使用 record_property 固件:

def test_function(record_property):
    record_property("example_key", 1)
    assert True

这将向生成的 testcase 标签添加一个额外的属性 example_key="1"

<testcase classname="test_function" file="test_function.py" line="0" name="test_function" time="0.0009">
<properties>
    <property name="example_key" value="1" />
</properties>
</testcase>

另外,您可以将此功能与自定义标记集成:

# content of conftest.py

def pytest_collection_modifyitems(session, config, items):
    for item in items:
        for marker in item.iter_markers(name="test_id"):
            test_id = marker.args[0]
            item.user_properties.append(("test_id", test_id))

在您的测试中:

# content of test_function.py
import pytest

@pytest.mark.test_id(1501)
def test_function():
    assert True

将会得到:

<testcase classname="test_function" file="test_function.py" line="0" name="test_function" time="0.0009">
<properties>
    <property name="test_id" value="1501" />
</properties>
</testcase>

Warning

请注意,使用此功能将会破坏最新 JUnitXML 模式的模式验证。 这在某些 CI 服务器上使用时可能会成为一个问题。

record_xml_attribute fixture

record_xml_attribute

要向 testcase 元素添加额外的 xml 属性,可以使用 record_xml_attribute 固件。这也可以用来覆盖现有值:

def test_function(record_xml_attribute):
    record_xml_attribute("assertions", "REQ-1234")
    record_xml_attribute("classname", "custom_classname")
    print("hello world")
    assert True

record_property 不同,这不会添加一个新的子元素。 相反,这将在生成的 testcase 标签内添加一个属性 assertions="REQ-1234",并将默认的 classname 替换为 "classname=custom_classname"

<testcase classname="custom_classname" file="test_function.py" line="0" name="test_function" time="0.003" assertions="REQ-1234">
    <system-out>
        hello world
    </system-out>
</testcase>

Warning

record_xml_attribute 是一个实验性功能,其接口可能在未来版本中被更强大和通用的内容所替代。 然而,该功能本身将被保留。

使用这个功能而不是 record_xml_property 可以在使用 ci 工具解析 xml 报告时提供帮助。 然而,一些解析器对于允许的元素和属性非常严格。 许多工具使用 xsd 模式(如下例所示)来验证传入的 xml。 请确保您使用的属性名称是解析器允许的。

以下是 Jenkins 用于验证 XML 报告的方案:

<xs:element name="testcase">
    <xs:complexType>
        <xs:sequence>
            <xs:element ref="skipped" minOccurs="0" maxOccurs="1"/>
            <xs:element ref="error" minOccurs="0" maxOccurs="unbounded"/>
            <xs:element ref="failure" minOccurs="0" maxOccurs="unbounded"/>
            <xs:element ref="system-out" minOccurs="0" maxOccurs="unbounded"/>
            <xs:element ref="system-err" minOccurs="0" maxOccurs="unbounded"/>
        </xs:sequence>
        <xs:attribute name="name" type="xs:string" use="required"/>
        <xs:attribute name="assertions" type="xs:string" use="optional"/>
        <xs:attribute name="time" type="xs:string" use="optional"/>
        <xs:attribute name="classname" type="xs:string" use="optional"/>
        <xs:attribute name="status" type="xs:string" use="optional"/>
    </xs:complexType>
</xs:element>

Warning

请注意,使用此功能将会破坏最新 JUnitXML 模式的模式验证。 这在某些 CI 服务器上使用时可能会成为一个问题。

record_testsuite_property fixture

record_testsuite_property

Added in version 4.5.

如果您想在测试套件级别添加一个属性节点,该节点可能包含与所有测试相关的属性,可以使用 record_testsuite_property 会话范围的固件:

record_testsuite_property 会话范围的固件可用于添加与所有测试相关的属性。

import pytest


@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def log_global_env_facts(record_testsuite_property):
    record_testsuite_property("ARCH", "PPC")
    record_testsuite_property("STORAGE_TYPE", "CEPH")


class TestMe:
    def test_foo(self):
        assert True

该固件是一个可调用对象,接收 <property> 标签的 namevalue,这些标签在生成的 XML 的测试套件级别添加:

<testsuite errors="0" failures="0" name="pytest" skipped="0" tests="1" time="0.006">
<properties>
    <property name="ARCH" value="PPC"/>
    <property name="STORAGE_TYPE" value="CEPH"/>
</properties>
<testcase classname="test_me.TestMe" file="test_me.py" line="16" name="test_foo" time="0.000243663787842"/>
</testsuite>

name 必须是一个字符串,value 将被转换为字符串并正确地进行 XML 转义。

生成的 XML 与最新的 xunit 标准兼容,这与 `record_property`_`record_xml_attribute`_ 相反。

将测试报告发送至在线 pastebin 服务

Sending test report to an online pastebin service

为每个测试失败创建 URL:

pytest --pastebin=failed

这将把测试运行信息提交到远程 Paste 服务,并为每个失败提供一个 URL。您可以像往常一样选择测试,或者例如添加 -x,如果您只想发送一个特定的失败。

为整个测试会话日志创建 URL:

pytest --pastebin=all

目前只实现了将内容粘贴到 https://bpaste.net/ 服务。

Changed in version 5.2.

如果因任何原因创建 URL 失败,将生成警告,而不是使整个测试套件失败。